大數據時代，企業對數據的重視力度逐步增強，數據分析、數據治理、數據管理、數據資產，已經被人們熟知，在數據的統計匯總和挖掘分析下，管理者的決策有了強有力的支撐和依據，同時也產生了新的問題，各項數據都有，卻有各自獨立不互聯，各自為政的數據，讓管理者很難看清集團的整體經營情況，這就是人們常說的數據孤島，打破數據孤島的壁壘，實現各業務系統數據的整合和分析，才是企業需要的數據分析。

數據孤島

企業發展到一定程度，因為數據量的增加，也因為信息化建設的必要性，企業會為不同部門建設相應的業務信息化系統。這些業務信息化系統（ERP、OA、CRM）可以規范業務流程，形成標準化的業務模式，并通過系統數據庫自動沉淀業務數據，為企業積累數據資產。毫無疑問，數據價值凸顯的當下，能夠沉淀業務數據，這當然是一件好事。

(資料圖片僅供參考)

數據可視化 - 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

但這些不同部門、不同業務信息系統數據庫中的數據往往無法互通，只能在各自數據庫中儲存，無法統一進行利用，沒有針對企業整體的全局視角。這樣一來，每個部門、每個業務系統的數據都相互分隔，就像海外一座座孤島，彼此無法連接，無法交流，這就是平時經常聽到的數據孤島。

數據孤島是當前時代，算是企業在數據問題上遇到的一個頑疾，前邊提到的數據孤島其實只是常見的一種，還有很多企業并不是因為業務系統，而是因為職權不明、部門劃分模糊、業務流程不規范、數據管理混亂等原因導致的數據孤島，同樣會對企業造成事實上的孤島問題，影響企業的數據利用成效。

如何解決數據孤島的問題

“打破數據孤島”這個聲音出現已經很久了，并且已經成為了大多數企業的共識，但還有很多企業并不太明白為什么要打破數據孤島，只是把數據孤島的問題停在口頭上，沒有付出實際的行動。

業務流程 - 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

在數據越來越重要的現代社會，已經有不少企業喊出了未來是數據處理時代的口號，這其實就是因為看到了數據在企業中的價值。就拿大多數企業最為看重的業務發展來說，各部門因為數據彼此不互通，容易出現一個問題，就是異常業務數據找不到原因，浪費很長時間調研部門員工、業務情況后，忙于進行調整，不僅沒有成效反而造成進一步的業務發展受挫。

其實，業務數據出現異?？赡懿⒉皇潜静块T出現了問題，比如銷售會受到運營、市場部門的影響，生產會受到采購、研發部門的影響。如果因為其他部門的情況，對自身部門業務進行了錯誤的調整，就會浪費人力、時間、精力等，影響企業業務發展。

數據可視化 - 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

企業要打破數據孤島的原因還有很多，比如難以全面了解企業整體發展狀況、無法統一數據指標導致數據繁雜、各部門系統孤立無法協作交流等，其實說到底就是數據在當下越來越重要，一切影響數據發揮價值的問題都應該加以解決，數據孤島自然也是如此。

數據分析發展

但其實不管怎樣，整體來看數據分析行業是在不斷上升的，應用的企業也越來越多。一方面是因為其實很多數據分析有問題往往被發現是因為數據維度不完善，考慮到的因素太少，和業務聯系不緊密以及一些方向上的問題，而隨著數據分析更加成熟，企業的數據資產更加完善之后，這方面的數據分析也會不斷提升。

另一方面則是因為隨著數字化程度的提升，各方面需要考慮的東西越來越多，哪怕是數據相關也是同樣如此。面對這種情況，企業很難像以前一樣憑借情感、經驗來進行業務優化調整和發展決策等，都需要數據分析報告的參考指引。如果沒有各維度上的數據分析報告，那產品就會有很多沒有考慮到的因素，容易出現既沒有需求人群，又沒有特色吸引，最后失敗。

數據分析可視化 - 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

很多數據分析師其實都有過一個想法，就是自己的分析報告提供了調整企業方向、改變決策、研發產品等的效果，并且在落地后有良好的效果。但實際上數據分析目前還并不是唯一的考量因素，很多沒有加入到分析中的要素也會影響到事情的成敗，所以數據分析更像是在有限的范圍內，一步步的向前發展，更多是避開風險領域，為企業分析出潛在問題。

數據分析不是什么完美分析的神器，但在數字化時代，數據分析確實能夠通過各種分析方法得到一些我們發現不了的結論，并且只有有足夠的分析因素，就會得到比較可靠的結果，而且最主要是能躲開一些錯誤決斷。在數據愈發重要的未來，數據分析還會更加火熱，成為各領域企業的基礎建設。

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